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元宝铺数贷引擎FIDE

2018-04-11 作者:067F323F-DCE4-4045-A15F-1676D2EADB99 【收藏】

元宝铺数贷引擎FIDE

应用领域:金融

应用背景及需求:

       为解决小微企业无抵押、征信贷款难和贷款机构传统的小微贷成利润低、周期长、评估难等现状问题,元宝铺提供全流程自动化的小微信贷金融数据解决方案。通过元宝铺的大数据征信,小微企业可以无需抵押,便可以申请到贷款,而放贷款的银行方面则通过该平台风控模型,对借贷人经营数据进行分析及贷后实时监控,掌握风险。


应用系统逻辑架构: Hadoop、Spark、hive、其他

采用的关键技术及产品组合:

采用当前大数据主流的技术,包括Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flume、Ambari、Zeppelin、ELK等相关技术。


具体实现的功能:

实现的功能:

       IT平台:手机客户端和银行管理端定制开发,其中手机客户端用于客户信息采集,银行管理端用于包括贷前风控、贷中管理、贷后预警的全业务周期管理

       数据平台:实现自动化数据获取,其中金融数据包括银行流水、公积金、第三方支付信息等数据;交易数据包括电商平台、物流平台、网贷黑名单等数据;验证数据包括工商、法院、移动运营商处的相关数据

       风控平台:根据行业评估模型、企业主信用模型、反欺诈模型、店铺受信模型、贷后预警模型等实现贷前风控、贷中管理、贷后预警的信贷全业务周期管理


部署运维方案:

使用Ambari去实现大数据相关各个组件的自动化部署和节点资源实时监控预警,且可动态的增删节点。使用Jenkins去自动化编译、打包、生成应用的Docker镜像,使用Kubernetes去自动化部署应用节点和管理容器集群。


大数据应用案例详细描述:

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